党建领航,数智攻坚: 一个海关基层支部的科技创新突破之路

所属分类 发布日期:2026-01-22

深夜9点多,青岛海关所属烟台海关驻港口办事处业务大厅依然亮着灯,电脑屏幕上,一串串代码快速滚动。入党积极分子栾延昌紧盯着屏幕,反复调试着刚刚编写的算法模型。他的身旁,支部书记杨振雷正拿着模型运算出来的结果,仔细核对每行数据。

  他们正在攻克一个困扰海关多年的难题——进口化妆品税收风险智能防控。

  青岛海关作为日韩化妆品主要进境口岸,每年进口报关单商品数据超过百万条。传统的监管模式下,海关关员需要人工逐项审核价格、归类及消费税,效率低下且难以全覆盖。

  “用技术革命,改变人海战术。”在一次支部业务分析会上,栾延昌提出构想:“运用AI模型,让它自动识别报关单中的品牌、型号,再与后台价格数据库进行比对,这样可以精准锁定风险。”

  从“0”到“1”:跨越技术鸿沟的首个AI风控模型

  项目启动初期,技术瓶颈立现。

  尽管支部成员掌握一些Python、SQL编程基础,但是嵌入到业务系统需要用到HTML、JavaScript语言,这对团队大部分人来说是个陌生领域。支部让青年挑大梁、当主角,设立“青年党员攻坚项目”,组建了以栾延昌为技术核心、全体党员协同支持的攻关小组。

  “那段时间,我们白天审单、晚上就变身‘程序员’啃代码。”他回忆道。有一定编程基础的杨振雷将自己的经验倾囊相授,两人经常边讨论边写代码到深夜。其他党员则分工负责海量历史数据的标准化处理,以及业务规则的提炼。

  经过三个月的集中攻坚,2024年11月,第一版化妆品智能风险防控模型成功上线。这个初代模型已能通过规则引擎,实现对部分明显异常申报的自动拦截,将关员从繁琐的初步筛选中解放出来。但模型的识别精度和覆盖面仍有较大提升空间,对于复杂的申报内容还是无能为力。

  真正的技术突破,发生在2025年初。

  当DeepSeek等大型AI模型横空出世时,栾延昌敏锐意识到:深度学习技术可能是彻底解决这一难题的“钥匙”。

  自我进化:当海关业务遇上最前沿的AI技术

  “传统的规则式编程,是我们教机器‘该怎么做’。而AI深度学习,是让机器自己‘学会怎么判断’。”栾延昌向支部汇报新思路。

  这一次,技术攻关进入到深水区。从模型部署到提示词撰写,从JSON数据处理到结果递归,每一步都是未知领域。支部开启了疯狂的自学模式。他们利用最新的开源AI框架,部署了一个专门针对报关单文本和多维数据融合的神经网络模型。这个模型能够理解商品描述的自然语言,识别“30ml/瓶+20g/支+15g/片”并计算全部净含量。

  经过8个月的迭代优化,2025年9月,模型的识别准确率跃升至90%,有效率高达97%。

  这意味着每年100万条化妆品申报数据中,超过97万条可由AI完成精准初筛,风险识别覆盖面提升至近100%,重点审核目标锁定精度提高三倍。现场海关也从“人盯单”的疲劳战术,转变为“系统智能预警、人工精准打击”的新模式。

  目前,该系统已纳入青岛海关“数字关员”体系,成为全国海关首个在税收风险事中防控领域投入实战的AI应用。

  从“1”到“N”:创新方法论的可复制迁移

  首个AI模型的成功,不仅解决了一个具体业务难题,更在支部内沉淀出一套“党建引领、业务驱动、快速开发”的技术攻关方法论。这套方法论很快在其他创新场景中展现出强大生命力。

  面对“内河运费扣减”政策因企业无法获取分段运费凭证而落地受阻的困局,支部没有停留在政策解释层面,而是再次启动技术攻关。

  党员骨干们开发出一款智能插件,嵌入国际贸易“单一窗口”系统。该插件能自动识别符合条件的内贸支线运输段落,根据调研的主要内贸支线运费行情,自动填报扣减信息,实现复杂优惠政策的“一键可达”。

  2025年,这项“政策+科技”的创新组合拳,为辖区企业减免税款112.19万元,同比增长6.8倍,将政策红利转化为企业真金白银。

  机制护航:为持续创新构筑“防火墙”与“加速器”

  持续的科技创新,离不开健康的机制土壤。党支部深刻认识到,创新尤其是技术探索,必然伴随不确定性和潜在风险。为此,支部将“三项议事”制度深度嵌入创新全过程。

  每一个创新项目立项前,必先“议廉政”:全面梳理技术决策权、数据访问权、模型解释权中的廉洁风险点。项目攻坚中,定期“议业务”:以技术民主会的形式,集体研判难点,进行多路径探索。项目完成后,必须“议队伍”:评估技术攻关对人才能力的塑造,表彰攻坚克难的先锋。

  “这种机制让我们敢于创新,又不会盲目创新。”支部宣传委员姜尚洁表示,“它既给了我们‘摸着石头过河’的探索空间,又时刻提醒我们‘行稳致远’的底线。”

  如今,支部技术创新已从“攻坚战”转入“常态化”。

  从征服第一个AI模型开始,这个支部便坚定地走上了一条以党建引领科技创新、以科技赋能海关治理的实践道路。(姜蓉、陈苍虬/文)